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备考武汉大学《数字信号处理》（指定Mitra, S.K版），核心在于适配外文教材理论体系、夯实算法严谨性根基、强化中英文术语精准对应与工程实践应用、聚焦该校工科国际化与理论深度并重的命题导向，精准匹配信号处理学科考察要求。以下是原创针对性备考建议：
教材夯实是核心根基。严格以Mitra, S.K版《数字信号处理》为核心复习载体，该教材是国际数字信号处理领域经典教材，理论体系完整、推导严谨，贴合武汉大学工科国际化教学需求，是命题核心依据。复习时首要梳理中英文术语对应关系（如Discrete Fourier Transform/DFT、Fast Fourier Transform/FFT等），逐章构建知识框架，重点掌握离散时间信号与系统、DFT/FFT算法、数字滤波器设计等核心模块，深入理解线性时不变系统、采样定理等核心概念，配套完成课后外文习题，重视教材中严密的算法推导过程与国际工程案例解析，构建“术语+理论+算法+国际应用”的四维知识体系。
重难点突破需精准发力。结合武汉大学命题特点，重点攻克三大核心：一是DFT与FFT算法的深度推导与应用，熟练掌握算法原理、计算步骤及通用电子信息领域的场景适配；二是数字滤波器设计，精准掌握IIR、FIR滤波器的设计方法、性能指标优化及实现逻辑，吃透教材中滤波器设计的理论推导与实例；三是综合信号处理问题解决，能结合采样定理、频率分析处理复杂电子信号处理场景。可借助中英文对照辅导资料归纳题型，搭配国际经典工程案例复盘强化理解，适配计算题、算法证明题、综合分析题等常见题型需求。
真题演练是提分关键。收集武汉大学数字信号处理历年真题，按考试时间模拟作答，分析命题规律——考题侧重Mitra, S.K版教材核心理论的严谨推导与工程应用，常围绕DFT/FFT进阶计算、滤波器设计优化、综合信号处理等核心模块设问。通过真题复盘明确高频考点，规范答题步骤、计算准确性及术语表述规范性。同时搭配同类985工科强校（如华中科技大学、东南大学）真题拓展练习，提升知识迁移能力。
全程需坚持复盘与体系整合。制定周期性复习计划，定期梳理知识脉络（如从信号基础分析到算法严谨推导、再到工程应用的逻辑链），强化中英文术语记忆与理论衔接，查漏补缺。合理分配时间：前期适配外文教材、精读梳理框架；中期强化重难点推导计算与真题演练；后期聚焦模拟冲刺与答题技巧打磨，形成“基础—强化—冲刺”的完整备考闭环，提升应试信心与答题效率。
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