资料目录（截图原因可能偏模糊，实际都是高清版）
备考《数据结构与算法》，最致命的误区是把它当成“文科”去死记硬背概念，或者当成“数学”只看不练。这门课的本质不是名词解释，而是将逻辑结构转化为计算机可操作的存储结构，并用算法高效解决问题的思维训练。
第一，以“逻辑结构+存储结构+算法”为轴心重构知识体系。 数据结构分为线性结构（线性表、栈、队列、串、数组）和非线性结构（树、图）。复习每一种结构，都要追问三个问题：它的逻辑结构是什么（一对一、一对多、多对多）？在计算机里怎么存（顺序存储还是链式存储）？针对这种结构，有哪些核心算法（查找、插入、删除、遍历）？建议手绘一张“数据结构知识图谱”，把各章节挂载到这张图上。
第二，死磕“树和图”以及“内排序”这两大理论心脏。 这是拉开分数的关键，也是考研真题的高频区：
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树与二叉树：二叉树的三种递归遍历算法、非递归遍历、根据遍历序列构造二叉树、哈夫曼树与编码（必考应用题）。
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图：深度优先遍历、广度优先遍历、最小生成树（Prim和Kruskal算法）、最短路径（Dijkstra和Floyd算法）的执行过程和算法思想，要求能手动画图模拟。
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内排序：直接插入、希尔、冒泡、快速、简单选择、堆排序、归并排序的算法思想、稳定性、时间复杂度分析，特别是快速排序和堆排序的代码实现。
第三，建立“时空复杂度”的分析意识。 每学习一个算法，都要追问：它的时间复杂度是多少？空间复杂度呢？什么情况下最优？什么情况下最差？这是回答简答题和论述题的必备能力。
第四，死磕代码实现，只看不练是最大的坑。 光看懂书上的伪代码是远远不够的。考试不仅考概念，更考算法设计题和代码填空题。对核心算法（如链表逆置、二叉树遍历的非递归实现、快速排序），要能在纸上手写出完整的、符合语法的代码。这是检验是否真正掌握的唯一标准。
